挑战

存量竞争时代,私域顾客的沉淀愈发重要和困难

平台垄断数据出入口,品牌对客户的掌控力日益减弱,建立直达客户的私域已成为必然选择。但私域运营面临多重挑战。

挑战一

如何获取准确数据

行销和企划部门被零散的市场信息与庞大的客户数据所淹没,数据沟壑导致难以提具有操作性的洞察。

挑战二

如何满足多样化需求

传统营销方式千篇一律,难以应对客户日益变化的需求。竞品一旦推出同质化优惠活动那个,就会导致客户流失。

挑战三

如何分配有限资源

获客成本高企,多渠道的大规模投放,难以高效触达目标客群,容易导致营销资源的大量浪费。

我们的解决方案

一次部署实现定量化感知、定制化激励和定向化触达

一套完整的私域会员激活应包含三个大的阶段,收集市场信息洞察宏观变化和竞品动态、深入了解顾客的实时需求,基于此完成一对一设计定制化的消费激活方案并完成靶向触达。

模块一

AI情报官:自动生成商情日报

模块二

AI分析师:自动生成用户画像

模块三

AI策划:自动设计权益组合方案

模块四

A客服:自动私信目标客户

定量化感知

我们的系统通过全球50多个长尾信源,实时获取各种时间敏感性信息。用户可以根据自己的需求自定义信息来源、关注领域和内容格式。利用先进的大模型技术,系统能够快速且高效地为用户定制简报或报告。

适用场景
情报分析:为企业提供商业情报支持,帮助企业做出更精准的决策。
市场监控:监控市场动态,及时发现新的商机和潜在风险。
新闻聚合:为媒体或内容平台提供高效的新闻聚合服务,丰富其内容来源。

核心功能
全球覆盖:监控全球30多个长尾信源,确保信息的广泛性和全面性。
智能筛选:采用先进的数据处理算法精准筛选最相关的信息,提供有价值的内容。
实时更新:系统全天候实时更新,确保用户始终掌握最新的动态和情报。

技术栈
基于Python和Go进行数据采集,使用Elasticsearch和Apache Kafka进行数据流处理。通过结合OpenAI的GPT和Google的BERT模型,我们的系统能够实时提供精确的内容生成和数据解析。

定制化激励

根据用户的消费历史定制最有效的营销权益组合。该系统利用先进的数据分析和行为预测技术,精确匹配用户需求与企业的营销激励措施。

适用场景
客户分析:深入理解客户需求和偏好,为制定个性化的营销策略提供支持。
营销优化:通过精确的客户画像,优化营销活动的针对性和效果。
销售增长:通过个性化的权益组合推动销售增长和客户忠诚度。

核心功能
数据打标和画像形成:自动收集和整理客户数据,为每位客户打标并形成清晰的用户画像。
消费历史分析:分析用户的消费历史,以识别消费模式和偏好。
营销权益推荐:根据分析结果,自动组合商品服务,生成最有效的营销权益组合方案。

技术栈
基于先进的数据清洗技术,自动化的特征工程和客户分类,以及实时数据标签更新。利用分布式计算和数据挖掘技术,如Apache Spark和随机森林模型,预测客户行为,以支持策略优化和制定。

我们的案例

埠口食品,总部设在重庆的连锁餐饮企业,旗下运营五个不同的餐饮品牌和多达数十家门店,同时拥有一家专业的精酿啤酒厂。该集团的餐厅长期占据大众点评的必吃榜首,拥有约30万私域客户。

自2024年起,元石技术团队对埠口食品的私域运营进行了数字化升级。部署了一套先进的“千人千券”智能营销系统,此系统不仅打通和整合了来自不同平台和门店的消费及会员数据,还实现了数据的实时分析和处理。

系统能够自动对客户进行分类,并根据不同客群的消费习惯智能生成个性化的营销权益组合。并通过自动化系统直接将权益信息私信发送给目标客户。

该系统实施后,优惠券包的购买率高达40%,营销活动的杠杆效应达到了300%。

埠口食品公司旗下餐厅一角