痛点

长尾信源的噪音大、处理成本高

长尾信源特指针对特定领域或兴趣的小众信息渠道,如博客、论坛、个人网站等。长尾信源深受垂类从业者的依赖,相对主流媒体,这些信源能够更加及时和准确地为专业人士提供价值信息。

挑战一

信源分散、收集依赖低效人工收集

挑战二

形式不规范,收集依赖低效人工收集

挑战三

数据噪音大、真假难辨

挑战四

转瞬即逝,有明确的信息出现周期

我们的技术方案

自建信源库、微调大模型、商业情报AI引擎

2022年,我们开发和部署了第一套基于大模型的情报分析人工智能应用。该应用使用了独立研发和调校的自然语言处理引擎,以远低于通用模型的算力成本支持长尾信源的处理任务

优势一

10%的运算时间
*相比通用LLM GPT4

优势二

5%的算力成本
*相比通用LLM GPT4

优势三

自建长尾信源库,信息杂音小